Eleição 2026 · candidato

Guilherme Boulos

PSOL

Evolução em pesquisas

Boulos

Resultados pesquisa-a-pesquisa

Instituto	Campo	Amostra	%

Legenda

Voto esperado: % projetado pelo modelo para o 1º turno, depois de aplicar o agregador. Diferente de "probabilidade de vencer": um candidato pode ter 40% de voto esperado e 80% de chance de liderar.
Intervalo de confiança 95%: Faixa onde o valor real provavelmente está, considerando incerteza amostral. "[37–43]" significa que em 95 de 100 simulações o resultado ficou nessa faixa.
pp: Pontos percentuais. Diferença absoluta entre duas porcentagens. Ex.: passar de 39% para 41% é +2pp (não +2%).
Δ (delta): Variação semana-sobre-semana em pontos percentuais. "+2pp" indica que o valor subiu 2 pp desde a leitura anterior. Zerado enquanto não tivermos histórico suficiente.
Agregador bayesiano: Combina múltiplas pesquisas em uma estimativa única, ponderando cada uma por amostra, recência (decay de 14 dias) e bias histórico do instituto. Atualiza a crença prior com cada nova pesquisa.
Amostra (n): Número de pessoas entrevistadas. Quanto maior, menor a margem de erro. Pesquisa n=2.000 → ±2pp; n=5.000 → ±1pp. Peso no agregador é proporcional à raiz quadrada de n (não a n direto, mais conservador).
Margem de erro: Variação estatística esperada da amostra. ±2pp num poll de n=2.000 significa que o resultado real está ~2pp acima ou abaixo do publicado, em 95% das pesquisas.

apura✦br não endossa candidatos. Probabilidades são estimativas baseadas em pesquisas registradas no TSE e nossa metodologia bayesiana.