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Eleição Presidencial 2026

Agregador bayesiano de todas as pesquisas registradas no TSE — peso por amostra, recência exponencial e correção de bias por instituto.

Probabilidade de vencer · 1º turno

Cenário atual

Agregado das pesquisas dos últimos 30 dias · Monte Carlo com 10 mil simulações · última pesquisa: 15 de dezembro às 21:00

1LLula (PT)
70%
-0.3pp
2FBFlávio Bolsonaro (PL)
30%
0.0pp
3CCaiado (PSD)
0%
+0.2pp
4ZZema (NOVO)
0%
+0.3pp

Evolução · últimas 6 pesquisas

O que os institutos dizem

Ver histórico completo →

Lula35%Flávio Bolsonaro37%Caiado6%Zema5%

Última pesquisa publicada

Real Time Big Data

Estimulada · 1º turno

Campo: 04 de dezembro às 21:00 a 15 de dezembro às 21:00 · 3.300 entrevistas · margem ±2pp

Lula35%
Caiado6%
Zema5%

Legenda

Agregador bayesiano: Combina múltiplas pesquisas em uma estimativa única, ponderando cada uma por amostra, recência (decay de 14 dias) e bias histórico do instituto. Atualiza a crença prior com cada nova pesquisa.
Voto esperado: % projetado pelo modelo para o 1º turno, depois de aplicar o agregador. Diferente de "probabilidade de vencer": um candidato pode ter 40% de voto esperado e 80% de chance de liderar.
Intervalo de confiança 95%: Faixa onde o valor real provavelmente está, considerando incerteza amostral. "[37–43]" significa que em 95 de 100 simulações o resultado ficou nessa faixa.
pp: Pontos percentuais. Diferença absoluta entre duas porcentagens. Ex.: passar de 39% para 41% é +2pp (não +2%).
Monte Carlo: Método que simula um cenário milhares de vezes com pequenas variações aleatórias dentro de uma distribuição conhecida, depois conta a frequência de cada desfecho. Convertemos probabilidades em chances rodando 10.000+ simulações.
Amostra (n): Número de pessoas entrevistadas. Quanto maior, menor a margem de erro. Pesquisa n=2.000 → ±2pp; n=5.000 → ±1pp. Peso no agregador é proporcional à raiz quadrada de n (não a n direto, mais conservador).
Decay de recência: Pesos que decaem exponencialmente com o tempo. Half-life de 14 dias: uma pesquisa de 14 dias atrás vale metade no agregado; de 30 dias, ~25%.
Bias por instituto: Desvio médio histórico de cada pesquisador em relação ao resultado eleitoral real. AtlasIntel tende a sub-estimar Lula em ~2pp; Datafolha super-estima ~1pp. Aplicamos correção neutra.