Eleição 2026 · comparador

Quem puxa o agregado pra que lado?

Para cada instituto, recalculamos o agregado excluindo aquele instituto. A diferença em pp mostra o quanto cada pesquisador puxa o resultado final pra cima ou pra baixo de cada candidato. É auditoria pública do nosso agregador bayesiano.

Baseline · todas as 23 pesquisas

Lula38.3%
Flávio Bolsonaro34.7%
Caiado3.2%
Zema1.6%

Δ se excluirmos cada instituto

Sensibilidade do agregado

Δ positivo (verde) = instituto puxa o candidato pra baixo (sem ele, sobe). Δ negativo (vermelho) = instituto puxa pra cima.

Sem Apex/Futura

Lula38.2%-0.06pp
Flávio Bolsonaro34.8%+0.10pp
Caiado3.2%-0.06pp
Zema1.7%+0.04pp

Sem AtlasIntel

Lula37.6%-0.69pp
Flávio Bolsonaro34.5%-0.14pp
Caiado3.4%+0.15pp
Zema1.6%+0.01pp

Sem DataFolha

Lula38.3%-0.03pp
Flávio Bolsonaro34.6%-0.01pp
Caiado3.2%-0.03pp
Zema1.6%-0.02pp

Sem Datafolha

Lula38.3%+0.01pp
Flávio Bolsonaro34.7%+0.07pp
Caiado3.2%-0.03pp
Zema1.6%-0.02pp

Sem Futura/Apex

Lula38.3%-0.02pp
Flávio Bolsonaro34.7%+0.05pp
Caiado3.2%-0.01pp
Zema1.6%+0.00pp

Sem Gerp

Lula38.5%+0.19pp
Flávio Bolsonaro34.5%-0.11pp
Caiado3.2%-0.08pp
Zema1.7%+0.03pp

Sem Instituto França

Lula38.6%+0.34pp
Flávio Bolsonaro34.7%0.00pp
Caiado3.3%+0.07pp
Zema1.5%-0.09pp

Sem Meio/Ideia

Lula38.3%-0.00pp
Flávio Bolsonaro34.6%-0.10pp
Caiado3.2%-0.03pp
Zema1.6%+0.00pp

Sem Nexus/BTG

Lula38.1%-0.15pp
Flávio Bolsonaro34.6%-0.10pp
Caiado3.2%-0.07pp
Zema1.6%+0.03pp

Sem Nexus/BTG Pactual

Lula38.2%-0.06pp
Flávio Bolsonaro34.7%+0.06pp
Caiado3.1%-0.11pp
Zema1.7%+0.06pp

Sem Palver

Lula38.2%-0.11pp
Flávio Bolsonaro34.3%-0.38pp
Caiado3.4%+0.15pp
Zema1.6%0.00pp

Sem PoderData/Aya

Lula38.4%+0.10pp
Flávio Bolsonaro34.6%-0.06pp
Caiado3.3%+0.10pp
Zema1.7%+0.05pp

Sem Quaest

Lula38.5%+0.26pp
Flávio Bolsonaro35.3%+0.68pp
Caiado3.3%+0.08pp
Zema1.7%+0.04pp

Sem Real Time Big Data

Lula38.5%+0.19pp
Flávio Bolsonaro34.9%+0.25pp
Caiado3.1%-0.18pp
Zema1.4%-0.21pp

Sem Veritá

Lula38.3%-0.01pp
Flávio Bolsonaro34.4%-0.26pp
Caiado3.3%+0.08pp
Zema1.7%+0.08pp

Instituto excluído	Lula	Flávio Bolsonaro	Caiado	Zema
Sem Apex/Futura	38.2%-0.06pp	34.8%+0.10pp	3.2%-0.06pp	1.7%+0.04pp
Sem AtlasIntel	37.6%-0.69pp	34.5%-0.14pp	3.4%+0.15pp	1.6%+0.01pp
Sem DataFolha	38.3%-0.03pp	34.6%-0.01pp	3.2%-0.03pp	1.6%-0.02pp
Sem Datafolha	38.3%+0.01pp	34.7%+0.07pp	3.2%-0.03pp	1.6%-0.02pp
Sem Futura/Apex	38.3%-0.02pp	34.7%+0.05pp	3.2%-0.01pp	1.6%+0.00pp
Sem Gerp	38.5%+0.19pp	34.5%-0.11pp	3.2%-0.08pp	1.7%+0.03pp
Sem Instituto França	38.6%+0.34pp	34.7%0.00pp	3.3%+0.07pp	1.5%-0.09pp
Sem Meio/Ideia	38.3%-0.00pp	34.6%-0.10pp	3.2%-0.03pp	1.6%+0.00pp
Sem Nexus/BTG	38.1%-0.15pp	34.6%-0.10pp	3.2%-0.07pp	1.6%+0.03pp
Sem Nexus/BTG Pactual	38.2%-0.06pp	34.7%+0.06pp	3.1%-0.11pp	1.7%+0.06pp
Sem Palver	38.2%-0.11pp	34.3%-0.38pp	3.4%+0.15pp	1.6%0.00pp
Sem PoderData/Aya	38.4%+0.10pp	34.6%-0.06pp	3.3%+0.10pp	1.7%+0.05pp
Sem Quaest	38.5%+0.26pp	35.3%+0.68pp	3.3%+0.08pp	1.7%+0.04pp
Sem Real Time Big Data	38.5%+0.19pp	34.9%+0.25pp	3.1%-0.18pp	1.4%-0.21pp
Sem Veritá	38.3%-0.01pp	34.4%-0.26pp	3.3%+0.08pp	1.7%+0.08pp

Legenda

Leave-one-out: Técnica de sensibilidade: recalcula o agregado sem cada instituto isoladamente. Se sair um instituto move muito o resultado, ele tem influência desproporcional.
Agregador bayesiano: Combina múltiplas pesquisas em uma estimativa única, ponderando cada uma por amostra, recência (decay de 14 dias) e bias histórico do instituto. Atualiza a crença prior com cada nova pesquisa.
Bias por instituto: Desvio médio histórico de cada pesquisador em relação ao resultado eleitoral real. AtlasIntel tende a sub-estimar Lula em ~2pp; Datafolha super-estima ~1pp. Aplicamos correção neutra.
pp: Pontos percentuais. Diferença absoluta entre duas porcentagens. Ex.: passar de 39% para 41% é +2pp (não +2%).
Δ (delta): Variação semana-sobre-semana em pontos percentuais. "+2pp" indica que o valor subiu 2 pp desde a leitura anterior. Zerado enquanto não tivermos histórico suficiente.
Voto esperado: % projetado pelo modelo para o 1º turno, depois de aplicar o agregador. Diferente de "probabilidade de vencer": um candidato pode ter 40% de voto esperado e 80% de chance de liderar.
Decay de recência: Pesos que decaem exponencialmente com o tempo. Half-life de 14 dias: uma pesquisa de 14 dias atrás vale metade no agregado; de 30 dias, ~25%.
Amostra (n): Número de pessoas entrevistadas. Quanto maior, menor a margem de erro. Pesquisa n=2.000 → ±2pp; n=5.000 → ±1pp. Peso no agregador é proporcional à raiz quadrada de n (não a n direto, mais conservador).

Recalculado em runtime via aggregatePolls(). Veja a metodologia para entender como o peso por amostra, recência e bias por instituto são combinados.